Tijekom aktivnosti bilo kojeg poduzeća, bez obzira na oblik vlasništva i proizvode, menadžeri bilo koje razine moraju neprestano donositi upravljačke odluke. Metode matematičkog i statističkog modeliranja koriste se za izračunavanje, analizu i odabir najboljeg rješenja od svih postojećih rješenja.
Upute
Korak 1
Prednosti metode modeliranja uključuju niže troškove u usporedbi s eksperimentalnim opcijama u stvarnosti. Bez gubljenja vremena na takve eksperimente, modelirajući mogućnosti za razvoj situacije, upravitelj može značajno smanjiti vrijeme za odabir pravog rješenja koje udovoljava parametrima optimizacije postavljenim za svaki određeni slučaj - jedan ili više. Korištenjem različitih algoritama moguće je simulirati različite scenarije za razvoj događaja i prilično precizno procijeniti rezultate dobivene u određenom slučaju, kao i one uvjete koji će ih optimizirati.
Korak 2
Mane metoda modeliranja uključuju pojednostavljenje procesa koji se događaju u stvarnosti. Neki modeli, koji su što bliži stvarnim uvjetima, mogu biti previše složeni i možda će trebati više vremena za razvoj od eksperimenata koji se mogu izravno provesti u životu. U modelima je teško objasniti utjecaj čimbenika koji se ne mogu izračunati. Ali u većini standardnih slučajeva, tipičnih za glavni dio proizvodnih procesa, simulacija je najučinkovitiji način donošenja ispravne odluke.
3. korak
Stvaranje modela, koji može biti fizički, analogan ili matematički, naravno, donekle pojednostavljuje postupak, jer niti jedan od modela ne može točno simulirati stvarni proces, na koji utječu mnogi slučajni čimbenici. Ali njihovo uzimanje u obzir omogućuje vam da model učinite što bližim stvarnosti i, prema tome, što pouzdanijim, što će vam omogućiti da donesete najispravniju menadžersku odluku za datu situaciju. Pojednostavljenje, koje je neizbježno u procesu modeliranja, ne bi trebalo imati značajan utjecaj na ovu pouzdanost i kršiti postojeće u stvarnosti obrasce funkcioniranja modeliranog sustava.
4. korak
U proizvodnji se mnoge aktivnosti provode gradnjom modela. Modeliranje se koristi za donošenje odluka o ekonomskom, financijskom, socijalnom i tehničkom razvoju; organizacija proizvodnih procesa; Marketing; materijalni poticaji za zaposlenike; kadrovsko popunjavanje; pitanja računovodstva i općeg upravljanja. Korištenje računalne tehnologije omogućuje u najkraćem mogućem roku dobiti sve mogućnosti za razvoj situacije koristeći simulacijske, mrežne, algebarske i statističke modele, kao i modele linearnog programiranja, dionica i teorije čekanja.
